Què és l'ajustament fi (fine-tuning)?

L'ajustament fi, en anglès fine-tuning, consisteix a agafar un model d'IA ja entrenat i tornar-lo a entrenar una mica amb el vostre material, perquè aprengui un estil determinat, un llenguatge tècnic concret o una tasca específica. El resultat és una variant pròpia del model que incorpora aquest coneixement.

Sona com una cosa que tota organització hauria de fer, però en la pràctica poques vegades és el primer pas adequat. L'ajustament fi és car, requereix grans quantitats de bons exemples i cal tornar a fer el model quan canvia el material. Per a la necessitat més habitual, que l'IA respongui basant-se en els vostres documents i la vostra terminologia, hi ha solucions més senzilles que s'actualitzen al mateix moment que el material: incorporar les dades correctes en cada pregunta (la tècnica es diu RAG i té la seva pròpia entrada) i guiar les respostes amb instruccions i llistes de termes.

Així és com treballa EuroWork: la biblioteca de coneixement converteix els vostres documents en la base de totes les preguntes dels treballadors, els especialistes incorporen les vostres instruccions i la llista de terminologia controla els termes utilitzats, tot sense necessitat de tornar a entrenar cap model. L'ajustament fi té el seu lloc, però és més reduït del que suggereixen les fulletons dels proveïdors.