Què és el RAG?

El RAG ve de retrieval-augmented generation, i malgrat el nom, la idea és senzilla: en lloc de deixar que la IA respongui des de la memòria amb què s'ha entrenat, primer la deixem consultar un material concret, els vostres documents, el vostre manual de personal, els vostres procediments, i després respon a partir del que hi ha trobat.

La diferència és com entre un substitut que endevina i un que primer llegeix el manual. Sense consulta, el model respon amb la mitjana d'internet: raonable, però no el vostre. Amb consulta, la resposta pot dir "segons la vostra política, la bonificació per salut és de X euros" i assenyalar on ho diu.

El RAG també és la resposta honesta a la pregunta "pot aprendre la IA el nostre material?". No aprèn res en el sentit d'entrenament, el material es queda amb vosaltres, i justament això és el més important: el que s'ha d'oblidar es pot esborrar, i el que es respon es pot rastrejar fins a la font.

A EuroWork, el RAG és el dia a dia entre bambalines: la biblioteca de coneixement, el material de referència dels especialistes i la cerca de documents es basen tots en consultes abans de respondre.