Mikä on RAG?

RAG tulee sanoista retrieval-augmented generation, ja nimen monimutkaisuudesta huolimatta idea on yksinkertainen: sen sijaan, että tekoäly vastaa koulutetun muistinsa perusteella, se ensin etsii ennalta määritellystä materiaalista, teidän asiakirjoistanne, henkilöstöohjeistanne, toimintamalleistanne, ja vastaa vasta sen jälkeen, mitä se löysi.

Ero on kuin sijaisopettajan, joka arvaa, ja sellaisen, joka ensin lukee ohjeet. Ilman etsintää malli vastaa internetin keskiarvolla: järkevästi, mutta ei teidän tavallanne. Etsinnän avulla vastaus voi olla esimerkiksi: "Teidän käytäntönne mukaan liikuntasetelien summa on X euroa", ja se näyttää, mistä tiedot löytyvät.

RAG on myös rehellinen vastaus kysymykseen "voiko tekoäly oppia meidän materiaalimme?". Se ei opi mitään koulutuksen mielessä, materiaali pysyy teillä, ja siinä on juuri pointti: se, mikä halutaan unohtaa, voidaan poistaa, ja se, mihin vastataan, voidaan jäljittää alkuperäiseen lähteeseen.

EuroWorkissa RAG on arkipäivää kulissien takana: tietopankki, asiantuntijoiden lähdemateriaalit ja asiakirjahaku perustuvat kaikki etsintään ennen vastaamista.